Support

Hotline: 090 488 6095
Email: cskh@unica.vn

PM No-Code: AI Product Management & No-Code Automation

Làm chủ tư duy Product Manager, tích hợp AI Agents, No-Code workflows và tự động hóa quy trình phát triển sản phẩm

0.0 (0 đánh giá)
0 học viên

Bạn sẽ học được gì?

Xác định và vận dụng tư duy Product Management vào các dự án công nghệ AI và No-Code
Thiết kế và triển khai quy trình tự động hóa công việc bằng các công cụ No-Code/Low-Code hiện đại
Ứng dụng Prompt Engineering nâng cao và xây dựng hệ thống AI Agents thực tế vào sản phẩm
Hoàn thành dự án thực chiến từ khâu lên ý tưởng chiến lược đến vận hành hệ thống số hoàn chỉnh

Giới thiệu khóa học

Lưu ý: Khóa học này có chứa nội dung do tạo bởi AI.

Khóa học thực chiến được thiết kế đúc kết trực tiếp từ hành trình quản lý sản phẩm thực tế qua các nền tảng FinTech, B2B2C và SaaS lớn, dành riêng cho Product Manager, nhà sáng lập và chuyên viên vận hành muốn tự tay xây dựng các hệ thống số, tích hợp công nghệ AI tiên tiến và tự động hóa toàn bộ quy trình công việc mà không cần viết code phức tạp. Khóa học này giúp bạn nắm bắt trọn vẹn tư duy cốt lõi từ cơ bản đến chuyên sâu để tự tin triển khai sản phẩm thành công trong thời gian ngắn nhất.

Thông qua lộ trình bài bản với hàng loạt bài giảng chi tiết và thực tế, bạn sẽ nắm vững các nhóm kiến thức trọng tâm sau đây:

  • Tư duy Product Management & AI: Xây dựng nền tảng vững chắc từ nhập môn sản phẩm, phân tích chiến lược, đến việc ứng dụng linh hoạt các mô hình công nghệ hiện đại vào quy trình quản lý và vận hành hệ thống.
  • Prompt Engineering & Low-Code/No-Code: Làm chủ kỹ thuật thiết kế câu lệnh chuyên sâu, tích hợp công nghệ tự động hóa văn phòng và khai thác tối đa các nền tảng No-Code giúp tăng tốc độ phát triển và triển khai sản phẩm.
  • Hệ thống AI Agents & Vận hành: Tìm hiểu phương pháp xây dựng agent tự chủ, tối ưu hóa quy trình vận hành hệ thống thông minh, đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng thực tế theo các lĩnh vực FinTech, thương mại điện tử, y tế.
  • Tài nguyên thực chiến: Sở hữu trọn bộ video bài giảng kết hợp hệ thống slide chi tiết đi kèm từng bài học để bạn có thể áp dụng ngay vào dự án thực tế của mình mà không mất nhiều thời gian mày mò.
  • Tham gia khóa học ngay hôm nay để nâng cấp tư duy Product, làm chủ AI – No-Code Automation và tự tin hơn khi phối hợp cùng đội ngũ công nghệ để đưa ý tưởng thành sản phẩm thực tế!

Tham gia khóa học ngay hôm nay để nâng cấp tư duy Product, làm chủ AI – No-Code Automation và tự tin hơn khi phối hợp cùng đội ngũ công nghệ để đưa ý tưởng thành sản phẩm thực tế!

 

Nội dung khóa học

8 Phần• 92 Bài • 11h 42p
Phần 1: Nhập môn & Nền tảng Toán học cho AI (Cơ bản) 5 bài học
1.1 Khái niệm cơ sở 00:06:45
1.2 Nền tảng Toán học cho AI 00:06:06
1.2.1 Đại số tuyến tính 00:07:59
1.2.2 Xác suất & Thống kê 00:09:53
1.2.3 Giải tích & Gradient 00:07:50
Phần 2: Machine Learning Cổ điển & Kỹ năng Phân tích Dữ liệu (Trung cấp) 6 bài học
2.1 Thuật toán ML cổ điển Supervised & Unsupervised 00:06:39
2.1.1 Học có giám sát Supervised Learning 00:07:08
2.1.2 Học không giám sát Unsupervised Learning 00:05:45
2.1.3 Bổ trợ lý thuyết thông tin 00:05:49
2.2.1 Đo lường sai số 00:07:15
2.2.2 Phương pháp thực hành cốt lõi 00:08:40
Phần 3: Ứng Dụng AI Văn Phòng, Low-Code & Quản Trị AI Doanh Nghiệp 3 bài học
3.1 Prompt Engineering chuyên sâu 00:07:20
3.2 AI Tự động hóa & Tích hợp quy trình văn phòng Low Code:No Code 00:07:33
3.3 Bảo mật, An toàn & Quản trị AI Doanh nghiệp 00:07:03
Phần 4: Nền Tảng Học Sâu (Deep Learning) & Kiến Trúc Mạng Nơ-ron 17 bài học
4.1 Nguyên lý và Cơ chế của Mạng nơ ron sâu 00:06:17
4.1.1 Nơ ron nhân tạo 00:07:58
4.1.2 MLP Multilayer Perceptron 00:07:24
4.1.3 Hàm kích hoạt Activation Functions 00:07:21
4.1.4 Chu trình huấn luyện mạng sâu 00:08:07
4.2 Kỹ thuật ổn định huấn luyện mạng sâu AI Engineer 00:07:58
4.2.1 Khởi tao trọng số Weight Initialization 00:08:38
4.2.2 Chuẩn hóa theo lô Batch Normalization 00:07:34
4.3 Các Kiến trúc Mạng Nơ ron nền tảng AI Researcher 00:07:33
4.3.1 CNN Convolutional Neural Network Fixed 00:06:51
4.3.2 RNN Recurrent Neural Network 00:07:57
4.3.3 LSTM Long Short Term Memory 00:05:09
4.3.4 Autoencoder 00:07:31
4.3.5 VAE Variational Autoencoder 00:07:36
4.3.6 GAN Generative Adversarial Network 00:08:31
4.3.7 Kiến trúc U Net 00:07:48
4.3.8 NeRF Neural Radiance Fields 00:08:17
Phần 5: NLP, Hệ Thống Tìm Kiếm, LLM Nâng Cao & Đa Phương Thức 13 bài học
5.1 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP & Tìm kiếm thông tin 00:07:38
5.1.1 Nền tảng NLP 00:09:17
5.1.2 Hệ thống tìm kiếm hiện đại RAG & Semantic Search 00:06:38
5.2 Kiến trúc Transformer & LLM nâng cao 00:06:58
5.2.1 Trái tim của Transformer 00:08:04
5.2.2 Biến thể LLM hiện đại 00:06:52
5.2.3 Tối ưu suy luận 00:07:58
5.3 Trí tuệ nhân tạo Đa phương thức Multimodal AI 00:07:32
5.3.1 ViT Vision Transformer 00:08:43
5.3.2 CLIP Contrastive Language Image Pre training 00:09:30
5.3.3 VLM & Unified Multimodal 00:06:37
5.3.4 Mô hình khuếch tán sinh ảnh Diffusion Models 00:05:45
5.3.5 Tạo video, Giọng nói 00:07:17
Phần 6: Huấn Luyện, Alignment, Hệ Thống Agent & Xu Hướng Suy Luận Mới 19 bài học
6.1 Huấn luyện Alignment Căn chỉnh AI 00:06:20
6.1.1 RLHF Reinforcement Learning from Human Feedback 00:09:29
6.1.2 DPO Direct Preference Optimization 00:07:53
6.1.3 GRPO Group Relative Policy Optimization 00:07:25
6.1.4 AI Hiến pháp Constitutional AI 00:08:31
6.1.5 Quy luật tỷ lệ & Dữ liệu 00:08:14
6.2 Học tăng cường cổ điển Reinforcement Learning 00:05:57
6.2.1 Q Learning 00:08:09
6.2.2 DQN Deep Q Network 00:06:53
6.2.3 Policy Gradient & Actor Critic 00:09:17
6.3 Hệ thống Agent tự chủ AI Agent 00:10:03
6.3.1 Function calling 00:08:17
6.3.2 ReAct Framework 00:07:51
6.3.3 Kiến trúc Agent hoàn chỉnh 00:08:54
6.3.4 Orchestration & Advanced Agentic Patterns 00:06:53
6.4 Mô hình suy luận thế hệ mới 00:06:50
6.4.1 Test Time Compute 00:08:35
6.4.2 Reasoning Models 00:08:29
6.4.3 World Models 00:06:23
Phần 7: Hạ Tầng, Vận Hành Thực Chiến (MLOps) & Đánh Giá, Giám Sát 14 bài học
7.1 MLOps & Hạ tầng Triển khai AI 00:07:14
7.1.1 Model Serving 00:06:37
7.1.2 Inference Optimization 00:08:15
7.1.3 MLOps Pipeline & Containerization 00:06:41
7.1.4 Pipeline dữ liệu ETL vs ELT 00:08:28
7.2 Đánh giá, Quan sát & Giám sát AI 00:08:48
7.2.1 Đánh giá LLM Offline vs Online 00:08:56
7.2.2 Đánh giá RAG The Triad Metric 00:06:42
7.2.3 Đánh giá Agent 00:06:29
7.2.4 AI Observability 00:05:54
7.2.5 Progressive Delivery 00:07:34
7.3 Bảo mật & Giám sát AI thực chiến 00:06:14
7.3.1 Phòng thủ Prompt Injection 00:07:15
7.3.2 Giám sát AI Data Drift, Concept Drift 00:06:42
Phần 8: Ứng Dụng Thực Tế AI Theo Ngành Học & Nghiệp Vụ 15 bài học
8.1 AI trong Tài chính & Chống gian lận Nhân viên văn phòng 00:08:26
8.1.1 Chống gian lận thẻ 00:07:21
8.1.2 Chấm điểm rủi ro tín dụng 00:08:10
8.1.3 Giám sát rửa tiền AML 00:07:20
8.2 AI trong Y tế & Khám phá sinh học Nhân viên văn phòng 00:08:35
8.2.1 Hỗ trợ đọc ảnh lâm sàng 00:09:09
8.2.2 Sàng lọc cấp cứu Triage 00:08:37
8.2.3 Khám phá thuốc AI for Science 00:07:00
8.3 AI trong Giáo dục & Cá nhân hóa Nhân viên văn phòng 00:07:09
8.4 AI trong Nông nghiệp Thông minh Nhân viên văn phòng 00:07:11
8.4.1 Phát hiện sâu bệnh 00:07:57
8.4.2 Tưới thông minh & Dự báo 00:08:19
8.5 Hệ thống gợi ý & Sentiment Analysis Nhân viên văn phòng 00:07:47
8.5.1 Recommendation Systems 00:11:00
8.5.2 Sentiment Analysis & Text Classification 00:07:11

Thông tin giảng viên

Product Manager No-Code
Product Manager No-Code

Product Manager No-Code

0.0 Đánh giá
94+ Học viên
1 Khóa học

Product Manager with 8+ years of experience building and scaling multi-sided digital platforms across Retail, FinTech and SaaS. Experienced in leading products from discovery to launch, partnering with executives to transform complex business models into scalable software. Passionate about leveraging AI to accelerate product development, optimize business operations and drive measurable growth.

 

Core Competencies

Product Strategy & Roadmap • Product Discovery • AI Product Development • B2B / B2B2C / Marketplace • Cross-functional Leadership • Agile Delivery • Data-driven Decision Making

Khóa học liên quan

0.0 xếp hạng khóa học
0 đánh giá
399.000đ 999.000đ -60%
Ưu đãi chỉ còn 5 giờ 12 phút!
Cam kết hoàn tiền trong 7 ngày
  • Thời lượng: 11 hour 42 minute
  • Giáo trình: 92 bài giảng
  • Truy cập trọn đời
  • Chứng nhận hoàn thành

399.000đ

999.000đ -60%
Chat